一句话总结
Redis有5种核心数据类型：String（缓存/计数器）、Hash（对象存储）、List（消息队列/时间线）、Set（去重/交并集）、ZSet（排行榜/延迟队列）。还有Bitmap、HyperLogLog、Geo等特殊类型。
初级理解
五大核心数据类型：
• String（字符串）：最基础类型，用于缓存、计数器、分布式锁
• Hash（哈希）：键值对集合，适合存储对象（用户信息、商品详情）
• List（列表）：双向链表，用于消息队列（LPUSH+BRPOP）、最新列表
• Set（集合）：无序不重复，用于数据去重、交集/并集运算
• ZSet（有序集合）：带分数的集合，用于排行榜、延迟队列
一句话总结：String存简单值，Hash存对象，List存列表，Set存不重复集合，ZSet存有序集合。
中级深入
典型应用场景：
String：缓存（SET user:1 json）、计数器（INCR article:1:views）、分布式锁（SETNX lock）
Hash：用户信息（HSET user:1 name "张三" age 25）、商品详情
List：消息队列（LPUSH + BRPOP）、朋友圈时间线（LPUSH + LRANGE）
Set：共同好友（SINTER friends:user1 friends:user2）、抽奖（SRANDMEMBER）
ZSet：排行榜（ZADD leaderboard 100 player1）、延迟队列（score=时间戳）
特殊数据类型：
• Bitmap：位操作，用于用户签到、在线状态统计
• HyperLogLog：基数统计，用于UV统计（有微小误差但内存极小）
• Geo：地理位置，用于附近的人、打车距离计算
注意：选择数据类型时要考虑操作的原子性和性能，例如计数器用String的INCR比GET+SET更高效。
高级拓展
底层数据结构：
• String：SDS（Simple Dynamic String）
• Hash：ziplist（小数据量）/ hashtable（大数据量）
• List：ziplist / quicklist（ziplist + linkedlist）
• Set：intset（全整数）/ hashtable
• ZSet：ziplist / skiplist + hashtable
编码转换阈值：
• Hash：元素数 > 512 或 值长度 > 64 时，ziplist → hashtable
• List：元素数 > 128 时，ziplist → quicklist
• ZSet：元素数 > 128 或 值长度 > 64 时，ziplist → skiplist
面试加分项：能说出各数据类型的底层实现和编码转换阈值，说明你对Redis内存优化有深入理解。
实战场景
场景：排行榜设计
-- 添加分数
ZADD leaderboard 100 "player1"
ZADD leaderboard 95 "player2"
-- 获取Top10
ZREVRANGE leaderboard 0 9 WITHSCORES
-- 获取玩家排名
ZREVRANK leaderboard "player1" -- 返回排名（从0开始）
-- 增加分数
ZINCRBY leaderboard 10 "player1"
场景：共同好友
-- 添加好友
SADD friends:user1 user2 user3 user4
SADD friends:user2 user3 user5
-- 交集（共同好友）
SINTER friends:user1 friends:user2 -- 返回 user3
-- 差集（user1有但user2没有的好友）
SDIFF friends:user1 friends:user2 -- 返回 user2, user4
面试模拟
Q：Redis为什么这么快？
A：Redis快的原因：1. 纯内存操作；2. 单线程避免上下文切换；3. IO多路复用（epoll）；4. 高效数据结构（如SDS、skiplist）。其中数据结构的选择对性能影响很大。
Q：ZSet的底层是怎么实现的？
A：ZSet使用skiplist（跳表）+ hashtable双重结构。skiplist保证有序性和范围查询性能（O(logN)），hashtable保证O(1)的成员查找。这种组合既保证了有序性，又保证了查找效率。