Redis面试题深度解析

2025年阅读约 13 分钟面试指南 · 数据库面试

Redis 缓存面试

深入Redis面试核心考点，涵盖数据类型、持久化、集群、缓存问题等高频面试题，附详细解答。

一句话总结

Redis 是缓存面试的核心，核心考点：5种基本类型+3种特殊类型、持久化（RDB快照 vs AOF日志）、集群（主从+哨兵+Cluster）、缓存三大问题（穿透/击穿/雪崩+解决方案）、双写一致性（Cache Aside + 延迟双删）。

数据类型

五种基本类型：

String：最基础类型，可存字符串、数字、JSON。常用命令SET/GET/INCR。

Hash：键值对集合，适合存对象。HSET/HGET/HMGET。

List：有序可重复列表，LPUSH/RPOP实现队列。

Set：无序不重复集合，SADD/SMEMBERS/SINTER。

ZSet：有序不重复集合，带分数排序。ZADD/ZRANGEBYSCORE。

三种特殊类型：HyperLogLog（基数统计）、Bitmap（位操作）、GEO（地理位置）。

持久化机制

RDB：定时快照，fork子进程写磁盘。恢复快，但可能丢失最后一次快照后的数据。

AOF：追加写日志，三种刷盘策略：always/everysec/no。数据更安全，文件更大。

混合持久化：Redis 4.0引入，RDB格式写AOF文件，兼顾恢复速度和数据安全。

面试重点：RDB和AOF的优缺点对比、选择策略、AOF重写机制。

集群方案

主从复制：全量同步+增量同步。主节点写，从节点读，实现读写分离。

哨兵模式：监控主节点，自动故障转移。至少3个哨兵节点。

Cluster模式：16384个哈希槽分布到多个节点，支持横向扩展。每个节点负责一部分槽。

数据分片：hash_slot = CRC16(key) % 16384

缓存经典问题

缓存穿透：查询不存在的数据，请求直达数据库。解决：布隆过滤器、缓存空值。

缓存击穿：热点key过期，大量请求直达数据库。解决：互斥锁、永不过期+异步更新。

缓存雪崩：大量key同时过期。解决：过期时间加随机值、多级缓存、熔断降级。

双写一致性：Cache Aside Pattern：先更新数据库，再删除缓存。延迟双删保证最终一致性。

实战场景

场景：缓存穿透解决方案（布隆过滤器 + 空值缓存）

// 方案1：缓存空值（简单有效） public String getData(String key) { String value = redis.get(key); if (value != null) return "NULL".equals(value) ? null : value; value = db.query(key); if (value == null) { redis.setex(key, 60, "NULL"); // 缓存空值60秒 return null; } redis.set(key, value); return value; } // 方案2：布隆过滤器（内存高效） // 使用 Redisson 的 RBloomFilter RBloomFilter<String> filter = redisson.getBloomFilter("idFilter"); filter.tryInit(1000000L, 0.03); // 100万数据，3%误判率 public String getDataWithBloom(String key) { if (!filter.contains(key)) return null; // 一定不存在 // 可能存在，查缓存+数据库 return getData(key); }