SQL面试题精选

2025年阅读约 13 分钟面试指南 · 数据库面试

SQL 数据库面试

精选SQL面试高频题目，涵盖查询优化、窗口函数、JOIN、子查询等核心知识点，附详细解答和实战案例。

一句话总结

SQL 是数据岗位的必考项，核心考点：JOIN（INNER/LEFT/RIGHT/FULL 区别）、窗口函数（ROW_NUMBER/RANK/DENSE_RANK/LEAD/LAG）、查询优化（索引+EXPLAIN）、经典题目（TopN/连续登录/行转列）。

JOIN查询

Q：各种JOIN的区别？

INNER JOIN：返回两表中匹配的行。

LEFT JOIN：返回左表所有行，右表无匹配则为NULL。

RIGHT JOIN：返回右表所有行，左表无匹配则为NULL。

FULL JOIN：返回两表所有行，无匹配则为NULL。

CROSS JOIN：笛卡尔积，返回两表所有组合。

面试技巧：能画出Venn图说明各种JOIN的关系，并给出实际业务场景。

窗口函数

Q：窗口函数有哪些？怎么用？

窗口函数在不减少行数的情况下进行聚合计算。

语法：函数名() OVER (PARTITION BY 列 ORDER BY 列 ROWS/RANGE ...)

常用窗口函数：
1. ROW_NUMBER()：行号，不重复
2. RANK()：排名，有并列跳号
3. DENSE_RANK()：排名，有并列不跳号
4. LEAD/LAG：前/后N行的值
5. SUM/AVG OVER：累计/移动聚合

经典场景：部门薪资排名Top3、连续登录天数、同比环比计算。

查询优化

Q：SQL查询优化的方法？

索引优化：
1. 遵循最左前缀原则
2. 避免在索引列上使用函数或计算
3. 覆盖索引避免回表
4. 注意索引的选择性

查询优化：
1. 避免SELECT *
2. 小表驱动大表
3. 用EXISTS替代IN（大数据集）
4. 避免子查询，改用JOIN

EXPLAIN分析：关注type、key、rows、Extra字段。

经典SQL题目

1. 第二高薪水：使用LIMIT OFFSET或MAX子查询。

2. 连续登录天数：日期减去行号得到分组标识，再COUNT。

3. 部门工资Top3：DENSE_RANK窗口函数。

4. 求中位数：ROW_NUMBER排序后取中间行。

5. 行转列：CASE WHEN + 聚合函数，或PIVOT。

实战场景

场景：连续登录天数计算

-- 用户登录表 login_log(user_id, login_date) -- 求每个用户的最大连续登录天数 SELECT user_id, MAX(consecutive_days) AS max_days FROM ( SELECT user_id, grp, COUNT(*) AS consecutive_days FROM ( SELECT user_id, login_date, DATE_SUB(login_date, INTERVAL ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY login_date) DAY) AS grp FROM (SELECT DISTINCT user_id, login_date FROM login_log) t ) t2 GROUP BY user_id, grp ) t3 GROUP BY user_id; -- 关键思路：日期 - 行号 = 分组标识 -- 连续日期减去连续行号得到相同值，按此分组即可